一次修一张的问题在哪
传统修图是串行的：选背景、出图、不满意、重来。真正的成本不是出图，而是犹豫循环。批量校样把顺序倒过来：先把二十个靠谱方向一次铺出来并排渲染，你的时间花在「选」上，而不是「等」上。
第一步 —— 用参考图锚定商品
上传 1–2 张真实商品的参考图（PNG、JPEG 或静态 WebP，单张不超过 10 MiB）。参考图承载商品本体——形状、标签、材质——prompt 只需要描述变化：背景、光线、场景、氛围。有好参考图时，「同一个瓶子，放在石台上，清晨硬光」胜过一整段重新描述瓶子的话。
- 参考图 #1 用干净、布光好的白底产品照。
- 第二张参考图只在承载不同信息时才加（材质小样、logo 细节）——不要放同一物体的另一个角度。
- 参考图对批次内所有 prompt 共享，服务端会重新编码并剥离元数据。
第二步 —— 组织一个二十行的批次
把工作台切到批量模式，一行一个方向，最多 20 行。把你要测试的变量写进 prompt，其余部分逐行保持一致——校样墙的可比性就是这么来的。
- 背景测试：场景描述不变，逐行只换背景词。
- 光线测试：场景固定，轮换「柔和侧光 / 硬顶光 / 黄金时刻」。
- 比例规划：按批次从 10 种支持比例里选（上架图 1:1、信息流 4:5、故事 9:16）。
第三步 —— 读校样墙，而不是读单图
每张输出落在固定的 VD-NNN/MM 槽位，完成或失败都不移位。先在缩略图距离判断方向——邮票大小能赢的背景，在 storefront 上也能赢。只有两三张决赛选手值得点开大图。
第四步 —— 重试失败槽，导出优胜者
计费按成功结算：被拦截、失败、超时或取消的槽位自动释放预扣积分，你可以只重试失败的那几个槽，不用重跑整个批次。优胜图在校样页逐张下载——每张图都是单独下载。
预算核对：20 条 prompt × 每条 1 出图的 1K 批次预扣 20 积分；即使每条 4 出图，1K 下也只是 80 积分——没成功的部分全部返还。注册即送 20 积分，每日签到再 +2，头几轮校样几乎零成本。
这是工作流，不是技巧
参考图进、二十方向出、固定槽位、成功才扣费、失败可重试。每个 SKU 跑一遍，上架图就不再是瓶颈——而是一张检查清单。