怎么用这份清单
以下是使用过程中出现频率最高的问题，以及经过测试确认有效的解法。按标题找到你的症状，然后原样应用解法——我们自己测试时，问题复发往往就是因为把解法改得含糊了。
文字 / LOGO 渲染问题
生成的图片里文字变形或乱码——AI 模型对精确文字的渲染能力有限制。简化策略：把文字量控制在8个字以内，提示词里加 clearly readable text, sharp letterforms。如果文字对品牌很重要，用 Canva 或 Photoshop 后期叠加更可靠。
英文单词拼写错误——可以在提示词里做拼写强调：spell exactly: P-R-O-D-U-C-T，或者多生成几次选最准确的。长期来看，重要品牌文字走后期方案更稳定。
角色 / 主体一致性问题
多张图里同一个人物面孔不一致——方法一：整个批次里保持同一张参考图和同一套核心描述，不要在两次生成之间改写措辞。方法二：把第一次满意的图上传作为参考图，新的生成以它为基准。方法三：提示词里每次都详细描述角色特征（发色、发型、面部特征、服装）。NB2 支持最多跨5张图的角色一致性。
批次生成中服装/配饰发生变化——每次生成时重复写服装描述，不能只写「穿着之前的服装」——模型没有真正的跨生成记忆。要写 wearing the same [颜色+款式+具体特征] as before。
内容安全限制
真实名人图像生成被拒绝——这是 Google 的内容安全策略，无法绕过。用职业描述代替人名：a woman in her 30s, professional businesswoman, dark hair, confident expression。
NB2 修改金融信息被拒绝——2026年2月后，NB2 对票据、证件、价格标签等金融信息的修改请求拒绝率大幅提升。这类需求需要通过其他方式处理（例如直接在图片编辑软件里修改）。
视频质量问题
视频里运动不自然或有抖动——最有效的方法是简化场景（场景越简单，运动越流畅），并且明确指定镜头运动方式。「展示产品」这类模糊描述会导致不可控的随机运动。用 slow push-in、static camera 这类具体词。
Veo 3.1 生成的音效不符合预期——音效描述越具体越好：soft piano with occasional string swell 比 beautiful music 好，quiet café ambient with distant conversation 比 café sounds 好。对音效要求很精确的内容，考虑生成无音效版本后期配音。
Seedance 2.0 生成的视频出现多余肢体或物品消失——这是复杂场景下的已知问题（约10%的发生率）。减少同时运动的物体数量，简化主体动作，提示词控制在60词以内。如果反复出现，换 Seedance 1.5 生成，质量稍低但稳定性更好。
其他问题
批次内输出风格偏离了之前的方向——让核心风格描述逐行保持一致，把第一次满意的提示词存下来作为「种子」，不要指望两次生成之间的记忆来维持风格。
更多提示词优化方法见提示词写作习惯指南，具体模型的使用方法见各模型指南。